Сервер для Ollama
Локальный inference stack для быстрого запуска открытых моделей и корпоративных AI-приложений.
Что это
Ollama — простой runtime для запуска open-weight моделей. Он хорош для прототипирования и небольших production-сценариев: быстрый старт, единый интерфейс, широкая библиотека моделей. Мы подбираем сервер так, чтобы Ollama работал стабильно и не упирался в память при росте нагрузки.
Когда подходит
- Быстрый старт локального AI
- Индивидуальная разработка и эксперименты
- Coding assistant для команды
- Небольшой AI-сервис с умеренной нагрузкой
Что важно учитывать
- Для высокого concurrency и production throughput лучше vLLM
- Эффективность заметно зависит от квантования
- Не все модели доступны в реестре Ollama — иногда требуется ручная конвертация
- Мониторинг и логирование в Ollama минимальны — часто нужен внешний слой
Частые вопросы
Ollama или vLLM — что выбрать для production?+
Для production с высокой нагрузкой — vLLM. Ollama остаётся оптимальным для быстрого старта, разработки и небольших нагрузок. Часто имеет смысл использовать оба: Ollama для разработки, vLLM для production.
Можно ли запустить несколько моделей одновременно?+
Да, при достаточном объёме VRAM. Ollama выгружает модели из памяти, если они не используются, что позволяет держать несколько моделей на одном сервере.
Совместим ли Ollama с OpenAI API?+
Да, Ollama предоставляет OpenAI-совместимый API. Это позволяет подключать существующие приложения без переработки.
Обсудим вашу задачу
Расскажите, что должен решать AI-контур, — мы подберём конфигурацию, инфраструктуру и следующий шаг.