Enterprise AI Server
Multi-GPU инфраструктура для больших моделей, интенсивного inference и AI-систем уровня предприятия.
Что это
Enterprise AI Server на базе NVIDIA H200 — это multi-GPU сервер с 141 ГБ HBM3e на карту и NVLink. Он предназначен для сценариев, где одной GPU недостаточно: крупнейшие open-weight модели, reasoning-нагрузки, высокая параллельность и мультитенантный enterprise AI.
Когда подходит
- Крупнейшие open-weight модели (400B+)
- Reasoning-нагрузки и длинные контексты
- Интенсивный concurrent inference
- Enterprise AI-контур для нескольких подразделений
Что важно учитывать
- Серьёзная инвестиция — оправдана не для каждой задачи
- Требует data-centre: питание, охлаждение, шум, вес
- Для большинства SMB-задач эффективнее L40S или RTX PRO
- Реальная ценность проявляется при масштабе и специфических нагрузках
Частые вопросы
Нужен ли H200 для RAG?+
В большинстве случаев — нет. RAG хорошо работает на L40S или RTX PRO. H200 оправдан, когда нужны большие модели, длинный контекст и высокая concurrency одновременно.
Сколько стоит AI Server на H200?+
Стоимость зависит от числа GPU, памяти, шасси и runtime. Обычно это проект от нескольких миллионов рублей. Мы делаем оценку после анализа нагрузки — не продаём «просто сервер».
Можно ли начать с одной H200 и расширить?+
Да. Мы проектируем шасси и инфраструктуру с запасом на расширение. Это позволяет начать с одной GPU и добавлять карты по мере роста нагрузки.
Обсудим вашу задачу
Расскажите, что должен решать AI-контур, — мы подберём конфигурацию, инфраструктуру и следующий шаг.