Сервер для DeepSeek
Локальная инфраструктура для inference и enterprise-применения DeepSeek-класса моделей.
Что это
DeepSeek включает как крупные MoE-модели (V3, R1), так и дистиллированные версии (1.5B – 70B). Для больших вариантов требуется multi-GPU конфигурация, для дистиллированных — стандартный сервер. Мы подбираем инфраструктуру под тот вариант, который действительно нужен.
Когда подходит
- Reasoning-задачи и сложный анализ
- Coding assistant для команды
- Задачи с высоким качеством на русском
- Local inference с длинным контекстом
Что важно учитывать
- Крупные варианты требуют серьёзной multi-GPU инфраструктуры
- Дистиллированные версии качественно отличаются от оригинала
- MoE-инференс требует правильной маршрутизации
- Reasoning-модели генерируют больше токенов — это влияет на latency и стоимость
Частые вопросы
Можно ли запустить DeepSeek R1 локально?+
Оригинальный R1 требует multi-GPU конфигурации. Дистиллированные версии (1.5B – 70B) запускаются на одной GPU, но качественно отличаются. Мы подбираем вариант под вашу задачу.
Какое минимальное железо для DeepSeek?+
Для дистиллированных моделей достаточно 24–48 ГБ VRAM. Для V3 или R1 нужна multi-GPU конфигурация с суммарной памятью от нескольких сотен гигабайт.
DeepSeek хорош на русском?+
Да, DeepSeek показывает сильные результаты на русском языке, особенно reasoning-варианты. Для конкретных задач мы тестируем модель на ваших данных.
Обсудим вашу задачу
Расскажите, что должен решать AI-контур, — мы подберём конфигурацию, инфраструктуру и следующий шаг.