AG · Agents · Tools · Workflows

AI Server для агентов

Инфраструктура для AI-агентов, инструментов, API и подключения к корпоративным системам.

Все AI-решения

Что это

AI-агенты — это не только модель. Это слой оркестрации, набор инструментов, доступ к корпоративным системам, контроль полномочий и аудит действий. Инфраструктура для агентов проектируется вокруг этих требований, а не только вокруг GPU.

Модели
LLM 7B – 400B+ (часто несколько)
Runtime
Orchestration + tool calling
Инструменты
API / БД / файловые системы
Полномочия
RBAC, human-in-the-loop
Аудит
Полное логирование действий
Размещение
On-premise / private cloud

Когда подходит

  • Агенты, выполняющие многошаговые бизнес-задачи
  • Интеграция AI с ERP, CRM, ECM, BPM
  • Агенты с подтверждением значимых решений человеком
  • Мультиагентные сценарии с разделением ролей

Что важно учитывать

  • Агентам нужен корпоративный контекст — не только быстрая GPU
  • Оркестрация и permissions требуют отдельного инженерного слоя
  • Агенты с tools генерируют больше токенов и требуют больше ресурсов, чем чат
  • Без аудита и политик агенты быстро становятся источником риска

Частые вопросы

Сколько агентов можно запустить на одном сервере?+

Зависит от моделей, сложности задач и нагрузки. На одном сервере с несколькими GPU можно обслуживать десятки сценариев одновременно. Финальная оценка — после анализа процессов.

Чем агент отличается от чат-бота?+

Чат-бот отвечает на запросы. Агент получает цель, строит план, использует инструменты, выполняет действия и может продолжать работу без постоянного участия человека. Это принципиально другая нагрузка на инфраструктуру.

Обязательно ли нужен human-in-the-loop?+

Для значимых решений — да. Мы проектируем агентов так, чтобы действия, требующие ответственности, всегда проходили через подтверждение человека. Это архитектурный принцип, а не опция.

Обсудим вашу задачу

Расскажите, что должен решать AI-контур, — мы подберём конфигурацию, инфраструктуру и следующий шаг.

Все AI-решения